Задержки в отслеживании контактов препятствовали раннему сдерживанию COVID-19

Программы отслеживания контактов были развернуты по всему миру, чтобы замедлить распространение COVID-19, но эти программы не смогли предотвратить многочисленные волны передачи и гибели людей, которые произошли с марта 2020 года. В новом исследовании, опубликованном в Proceedings of the National Академии наук , исследователи Техасского университета в Остине обнаружили, что пятидневная задержка между выявлением случая и изоляцией контактов стала ахиллесовой пятой программы отслеживания контактов в крупном городе США.

Используя математическую модель для анализа данных, собранных программой в период с октября 2020 года по январь 2021 года, исследование приходит к выводу, что сокращение этой задержки с пяти дней до одного дня предотвратило бы на 26,6% больше инфекций при определенных условиях. Полученные данные могут помочь городам в усилиях по повышению эффективности программ отслеживания контактов, в том числе направленных на смягчение последствий возникающих угроз.

Консорциум по моделированию COVID-19 UT и команда Медицинской школы Dell построили управляемую данными модель программы отслеживания контактов, используя информацию, собранную Dell Med под руководством Austin Public Health. Они смоделировали большое количество стратегий повышения эффективности программы, включая выявление большей доли случаев с симптомами, успешное отслеживание большего числа контактов и сокращение времени, необходимого для изоляции контакта. Все три из этих рычагов могут значительно замедлить распространение COVID-19, но осуществимость каждой стратегии будет зависеть от наличия тестов, персонала для отслеживания контактов, изоляторов и других ключевых ресурсов.

Итог: в условиях нарастающей пандемии высокоинфекционного вируса каждый день на счету. Исследователи подсчитали, что в Остине время, необходимое для изоляции контакта, в обычном сообществе было на три дня больше, чем в университетском сообществе. Сокращение количества дней изоляции с пяти до двух означает сокращение числа новых случаев заражения примерно на 40%.

«Проблема с COVID заключается в том, что люди могут распространять вирус до того, как у них появятся симптомы. Поэтому, чем раньше мы изолируем контакты, которые могут быть заражены, тем лучше», — сказала Дарлин Бхавнани, доцент кафедры здоровья населения в Медицинской школе Делл и сотрудник с консорциум. «Предотвращение единичной инфекции не только защищает человека, но и разрывает возможную цепочку передачи».

«У многих программ отслеживания контактов с COVID-19 в США не было ресурсов, необходимых для предотвращения худших проявлений пандемии», — сказала Лорен Ансель Мейерс, директор консорциума и профессор интегративной биологии, статистики и наук о данных в UT. «Ответ заключается не в том, чтобы распустить их, а в том, чтобы поддержать их. В преддверии COVID-19 и будущих угроз пандемии наше исследование предполагает, что мы должны инвестировать в технологии и стратегии, которые повышают скорость и успех отслеживания контактов».

По словам Бхавнани, программы отслеживания контактов не только замедляют распространение, но и собирают ценную информацию о вирусе и распространяют критически важную информацию о здоровье в сообществе. «Этот толчок от трейсера к тестированию, даже если симптомы отсутствуют, а также информация о том, где и когда пройти тестирование, могут спасти жизни».

«Хотя ПЦР-тесты занимают всего несколько часов, задержки с отправкой, обработкой, записью и передачей образцов привели к нескольким задержкам», — сказал Сютонг Ван, ведущий автор исследования и выпускник консорциума Meyers Lab и UT.

«Наличие интероперабельных и интегрированных электронных медицинских карт и систем наблюдения за общественным здравоохранением может облегчить быструю отчетность о результатах тестов», — сказал Бхавнани. «Обезьянья оспа — еще один пример вируса, для сдерживания которого могут иметь решающее значение быстрое тестирование, уведомление о случаях и отслеживание контактов».

Другими авторами являются Zhanwei Du, ранее работавшая в Meyers Lab, а теперь работающая в Университете Гонконга, Эмили Джеймс из Dell Med, Спенсер Дж. Фокс из Meyers Lab и Майкл Лахманн из Института Санта-Фе. Мейерс — профессор интегративной биологии, статистики и наук о данных в UT, посвященный столетию Кули.

Добавить комментарий