Новое исследование прогнозирует влияние стратегий распределения двух доз вакцин на инфекции и смертность в США

Новое исследование Массачусетского технологического института прогнозирует влияние различных стратегий распределения двухдозовой вакцины на совокупное число инфекций и смертей в США, количественно определяя влияние приоритета первой дозы по сравнению со второй. Прогнозы предполагают, что выделение более 50% доступных доз лицам, которые не получили свою первую дозу, может значительно увеличить количество спасенных жизней и значительно сократить количество инфекций COVID-19.

С более чем 44,7 миллионами инфекций в США и 219 миллионами во всем мире — и числом смертей более 721 000 в США и 4,55 миллиона во всем мире — пандемия COVID-19 коренным образом изменила исследовательскую программу научного сообщества. Массовая вакцинация в настоящее время рассматривается как важнейший путь смягчения последствий болезни; однако производство и распространение вакцин стало серьезной проблемой для производителей. С появлением вариантов COVID-19 — а теперь, когда вирус оспы обезьян недавно объявлен в США чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, — определение того, как эффективно распределять вакцины, становится как никогда важным.

Исследователи — Зиед Бен Чауш, доктор философии. кандидат кафедры электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института; Эндрю В. Ло, профессор финансов Чарльза Э. и Сьюзен Т. Харрис в Школе менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института; и Чи Хем Вонг, исследовательский филиал Лаборатории финансового инжиниринга Массачусетского технологического института, создали простую эпидемиологическую модель , которая имитирует поставку вакцин и исследует, как различные политики распределения двухдозовых вакцин могут повлиять на количество инфекций и смертей.

«Двухдозовые вакцины может быть трудно быстро произвести и доставить», — говорит Бен Чауш. «Эта модель была применена в США, но ее также можно использовать во всем мире, особенно в странах с постоянными проблемами цепочки поставок».

Модель имитирует поставку вакцины в условиях случайных потрясений, что позволяет исследователям оценивать эффективность различных политик вакцинации на основе совокупного количества смертей и совокупных инфекций. Результаты проливают свет на то, лучше ли хранить дозы вакцины , чтобы гарантировать получение второй дозы всем лицам, получившим первую дозу, или более эффективно распределять как можно больше первых доз.

Хранение доз гарантирует, что люди, получившие первую дозу, смогут получить вторую дозу в соответствии с рекомендуемым календарем вакцинации, даже если возникнут перебои с поставками. Однако эта стратегия уменьшает количество людей, которых можно вакцинировать каждый день, и может привести к увеличению совокупного числа смертей и инфекций. (Модель предполагает, что 1% неиспользованных доз теряется каждый день из-за порчи и/или потерь из-за непредвиденных обстоятельств.)

Прогнозы предполагают, что при некоторых умеренных предположениях выделение более 50% доступных доз лицам, которые не получили свою первую дозу, может значительно увеличить количество спасенных жизней и значительно сократить количество инфекций COVID-19. Исследование показало, что распределение 50% спасает в среднем на 33% больше жизней и предотвращает в среднем на 32% больше инфекций по сравнению с политикой, которая гарантирует вторую дозу всем получателям первой дозы. Фактически, в условиях перебоев с поставками дополнительная выгода от новой политики составляет 2 184 дополнительных спасенных жизни и предотвращение 146 357 инфекций.

Хотя модель была создана специально для борьбы с COVID-19, она предназначена и для решения других кризисных ситуаций в области общественного здравоохранения.

«Эта модель обеспечивает практическую основу для того, как бороться с будущими пандемиями», — говорит Вонг.

«Мы понимаем, что в каждой ситуации есть свои уникальные проблемы, — добавил Ло. «Цель этого инструмента — позволить политикам получить ответы на наиболее актуальные вопросы на ранних этапах пандемии, чтобы принимать трудные решения до наступления точки невозврата».

Добавить комментарий