Ученые из CSIRO, национального научного агентства Австралии, провели исследование по разработке инструмента машинного обучения для раннего предупреждения медицинских работников об ухудшении состояния пациента.
Исследование, опубликованное в Scientific Reports в сотрудничестве с больницей принцессы Александры и Metro South Health, показало, что оповещения об ухудшении раннего предупреждения могут быть установлены для наблюдения за пациентами за два-восемь часов до того, как они будут вызваны текущими клиническими критериями.
Ученый CSIRO доктор Санкальп Ханна сказал, что медицинские работники теперь могут использовать данные, содержащиеся в электронных медицинских картах (EMR), для прогнозирования того, когда показатели жизнедеятельности пациента, такие как кровяное давление или температура, могут достичь опасной зоны, вызывая ухудшение состояния пациента.
Огромный объем данных в EMR дает возможность улучшить уход за пациентами. Например, информацию из данных можно использовать, чтобы помочь медицинскому персоналу принимать решения, которые могут предотвратить ухудшение состояния пациента в результате неблагоприятных событий и острого заболевания. До недавнего времени и до сих пор в некоторых больницах данные о пациентах не были доступны в электронном виде, что ограничивало возможности разработки цифровых инструментов для их использования.
«До сих пор не было способа использовать все данные в EMR для прогнозирования здоровья пациентов. Этот новый инструмент может изменить повседневное функционирование систем здравоохранения, — сказал д-р Кханна.
«Применительно к тестовой когорте из 18 648 записей пациентов инструмент достиг 100-процентной чувствительности для окон прогнозирования на два-восемь часов вперед для пациентов, у которых был выявлен риск ухудшения состояния 95, 85 и 70 процентов.
«Наши ученые обладают опытом в преобразовании данных в полезную информацию, чтобы помочь в клиническом выборе. Новый инструмент также излагает причины для предупреждения, которые могут помочь в выборе вмешательства.
«Предупреждения предупреждают медицинский персонал, когда у пациента существует риск ухудшения состояния, ведущего к возможной смерти, остановке сердца или незапланированной госпитализации в отделение интенсивной терапии. Инструмент может уведомлять о необходимости клинического вмешательства.
«Инструменты поддержки принятия клинических решений, подобные этим, являются упреждающим решением, которое может предоставить медицинскому персоналу возможность вмешаться раньше, чтобы предотвратить неблагоприятные исходы для пациентов», — сказал он.
Доктор Дэвид Кук, специалист отделения интенсивной терапии отделения интенсивной терапии больницы принцессы Александры, отметил, что эта работа является действительно полезным и реализуемым способом управления неожиданным ухудшением состояния пациентов в крупной больнице.
«Это делается без дублирования процессов и не мешает установленным передовым системам, которые используются для распознавания больных и пациентов с ухудшением состояния в палатах», — сказал д-р Кук.
Ученые CSIRO в настоящее время обсуждают с партнерами клинические испытания, чтобы изучить, как работают предупреждения и как их лучше всего внедрить в клинические рабочие процессы.
