Ежегодно более 100 000 человек в Нидерландах проходят колоноскопию — эндоскопию толстой кишки. Во время этой процедуры врач использует камеру для поиска колоректального рака и полипов — выступов на стенке толстой кишки, которые могут быть предшественниками колоректального рака. Предыдущие исследования показали, что чем больше полипов врач обнаружит и удалит, тем ниже вероятность развития колоректального рака в дальнейшем.
Теперь кажется, что ИИ может существенно помочь в этом процессе. Врач обнаруживает почти на сорок процентов больше полипов, когда умный компьютер помогает исследовать изображения с камеры в толстой кишке. «Врач может пропустить полипы, потому что они присутствуют на изображении лишь ненадолго или внимание сосредоточено на другом месте», — говорит медицинский исследователь Михил Маас. «Но компьютер исследует каждый пиксель изображения и предупреждает каждую миллисекунду. Это обеспечивает значительную дополнительную ценность».
Эта дополнительная ценность была продемонстрирована в исследовании с участием почти 1000 пациентов, проведенном в 10 больницах в разных странах. Участники прошли колоноскопию, поскольку имели право на скрининг колоректального рака или ранее имели полипы. Они прошли либо стандартное обследование толстой кишки, либо обследование с компьютерным наблюдением в реальном времени. Компьютер поместил фиолетовый квадрат на изображение области, которая выглядела подозрительной, привлекая внимание врача для более тщательного изучения.
Хотя компьютер помог обнаружить и удалить больше полипов, колоноскопия с цифровой помощью не заняла много времени. Кроме того, новая процедура не привела к увеличению процента ложноположительных результатов, то есть тканей, которые были удалены, но позже оказались неопасными во время анализа в отделении патологии. Дополнительно удаленные полипы были столь же опасны, как и полипы, удаленные при стандартном обследовании.
Умный компьютер разработала компания Magentiq Eye LTD. Они обучили программное обеспечение распознавать отклонения, используя тысячи фотографий и видео колоноскопий со всего мира. В настоящее время система коммерчески доступна, но ее использование все еще ограничено. Маас говорит: «Эта система стоит денег, а оплата медицинских осмотров с помощью ИИ все еще находится на стадии разработки».
В последующих исследованиях исследователи будут выяснять, может ли компьютер также определить уровень опасности полипа на основе его визуальных характеристик и размера. Профессор и гастроэнтеролог Питер Сиерсма говорит: «Если мы сможем определить это во время обследования, мы сможем оставить безвредные полипы на месте. Тогда вам не нужно будет анализировать их в патологии. В конечном итоге это снижает риск осложнений и затраты».