Новое исследование показало, что искусственный интеллект помог врачам ускорить разработку программного обеспечения для профилактики диабета. В исследовании , опубликованном в Журнале медицинских интернет-исследований , изучались возможности формы искусственного интеллекта (ИИ), называемого генеративным ИИ или GenAI, который предсказывает вероятные варианты следующего слова в любом предложении на основе того, как миллиарды людей использовали слова в контексте. в Интернете.
Побочным эффектом этого предсказания следующего слова является то, что генеративные «чат-боты» искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут генерировать ответы на вопросы на реалистичном языке и создавать четкие изложения сложных текстов.
В настоящей статье, проведенной исследователями из NYU Langone Health, исследуется применение ChatGPT для разработки программного обеспечения, которое использует текстовые сообщения для борьбы с диабетом, поощряя пациентов есть более здоровую пищу и заниматься физическими упражнениями.
Команда проверила, может ли обмен данными между врачами и разработчиками программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта ускорить разработку такой персонализированной системы автоматического обмена сообщениями ( PAMS ).
В текущем исследовании одиннадцать оценщиков в различных областях, от медицины до информатики, успешно использовали ChatGPT для создания версии инструмента для лечения диабета в течение 40 часов, тогда как оригинальная работа без поддержки искусственного интеллекта потребовала более 200 часов программирования.
«Мы обнаружили, что ChatGPT улучшает связь между техническими и нетехническими членами команды, ускоряя разработку вычислительных решений медицинских проблем », — говорит автор исследования Данисса Родригес, доктор философии, доцент кафедры здоровья населения Нью-Йоркского университета в Лангоне. и член лаборатории исследований, информатики и дизайна в сфере здравоохранения (HiBRID).
«Чат-бот способствовал быстрому прогрессу на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения: от фиксации оригинальных идей до принятия решения о том, какие функции включить, и генерации компьютерного кода. Если это окажется эффективным в масштабе, это может произвести революцию в разработке программного обеспечения для здравоохранения».
ИИ как переводчик
По словам авторов исследования, инструменты генеративного искусственного интеллекта очень чувствительны, и если задать вопрос об инструменте двумя, слегка разными способами, можно получить разные ответы. Навык, необходимый для формулирования вопросов, задаваемых чат-ботам, таким образом, чтобы вызвать желаемый ответ, называемый оперативной разработкой, сочетает в себе интуицию и экспериментирование. Врачи и медсестры, с их пониманием нюансов медицинского контекста, имеют хорошие возможности для разработки стратегических подсказок, которые улучшают общение с инженерами, не обучаясь написанию компьютерного кода.
Однако эти проектные усилия, когда поставщики медицинских услуг, потенциальные пользователи нового программного обеспечения, пытаются проконсультировать инженеров о том, что оно должно включать, могут быть скомпрометированы попытками общаться, используя «разные» технические языки.
В текущем исследовании клинические члены команды смогли напечатать свои идеи на простом английском языке, ввести их в чатGPT и попросить инструмент преобразовать их вводимые данные в язык, необходимый для руководства работой по кодированию инженеров-программистов команды . ИИ мог заниматься разработкой программного обеспечения лишь до тех пор, пока не потребовались люди-разработчики программного обеспечения для окончательной генерации кода, но в целом процесс значительно ускорился, говорят авторы.
«Наше исследование показало, что ChatGPT может демократизировать разработку программного обеспечения для здравоохранения, позволяя врачам и медсестрам управлять его созданием», — говорит старший автор исследования Девин Манн, доктор медицинских наук, директор лаборатории HiBRID и стратегический директор по инновациям в области цифрового здравоохранения в Нью-Йоркском университете в Лангоне. Медицинский центр информационных технологий (MCIT).
«Разработка с помощью GenAI обещает предоставить удобные в использовании, надежные и соответствующие самым высоким стандартам кодирования вычислительные инструменты».
