Исследователи из Университета здоровья и науки штата Орегон и Масонского института развития мозга Университета Миннесоты использовали большой национальный набор данных и методы нейровизуализации, чтобы подтвердить влияние синдрома дефицита внимания и гиперактивности, или СДВГ, на весь мозг.
Исследование, опубликованное в журнале Neuroscience , еще больше раскрывает сложную взаимосвязь между связями мозга и поведенческими расстройствами.
«Наша группа в OHSU очень заинтересована в выявлении факторов риска СДВГ, чтобы мы могли улучшить оценку детей, которые могут жить с этим расстройством», — сказал Майкл А. Муни, доктор философии, доцент кафедры медицинской информатики и клинической эпидемиологии. в Медицинской школе OHSU, преподаватель Центра инноваций в области психического здоровья OHSU и автор-корреспондент исследования.
«Оценивая совокупное воздействие областей по всему мозгу, мы теперь рассматриваем СДВГ как проблему всего мозга, что может облегчить прогнозирование того, у каких детей СДВГ и насколько серьезным он может быть», — продолжил Муни. «В будущем мы надеемся, что это поможет на ранней стадии выявить детей, подвергающихся наибольшему риску, чтобы они могли получить необходимую им помощь как можно скорее».
СДВГ является распространенным расстройством нервного развития, которым страдают примерно 3,5% людей в США и характеризуются когнитивными, поведенческими и эмоциональными различиями. У детей это может привести к проблемам с концентрацией внимания и контролем импульсивного поведения, что может вызвать трудности в школе, дома и со сверстниками.
В настоящее время не существует единого универсального теста для прогнозирования или диагностики СДВГ у детей; Обычно врач ставит диагноз на основании медицинского осмотра , истории болезни и оценки симптомов ребенка.
Предыдущие исследования часто изучали, проявляют ли дети с СДВГ различия в определенных сетях или областях мозга, однако это исследование было направлено на то, чтобы бросить вызов этому методу. В ходе исследования исследователи смогли подтвердить с помощью анализа данных нейровизуализации, что существуют кумулятивные эффекты СДВГ на весь мозг, что требует подхода всего мозга к исследованию, диагностике и лечению СДВГ.
Сигнал всего мозга
В исследовании использовался набор данных «Исследование когнитивного развития мозга подростков» или ABCD — новаторское исследование почти 12 000 детей в возрасте 9 и 10 лет, которое отображает поведенческое, социальное и мозговое развитие за 10-летний период.
С помощью этого набора данных исследователи использовали данные нейровизуализации для построения полинейро-оценки риска, или PNRS, метода, который рассчитывает вероятность исхода для здоровья на основе активности мозга пациента, или, точнее, связности мозга, которая представляет собой корреляцию активности между несколькими разные области мозга.
Метод PNRS состоит из двух этапов. Во-первых, один набор данных используется для выявления структуры связей всего мозга, связанной с определенной чертой; в этом случае симптомы СДВГ. Затем второй набор данных используется для проверки того, действительно ли этот шаблон связности предсказывает признак. Участники, чья мозговая активность очень похожа на выявленную ранее картину, получают более высокий балл, а участники, менее похожие на нее, получают более низкий балл.
Связь между PNRS и симптомами СДВГ была проверена в подгруппе исследовательской группы ABCD, а затем дополнительно проверена в независимой исследовательской группе «случай-контроль» Oregon-ADHD-1000. Результаты в обеих группах показали наличие устойчивой связи между связями всего мозга и симптомами СДВГ.
«Это интересно, потому что большая часть предыдущих исследований была сосредоточена на отдельных областях мозга, но наше исследование показало, что это не так во всех областях», — сказал Муни. «Фактически, есть сигналы из всех областей мозга, которые способствуют риску СДВГ».
Заглядывая в будущее, исследователи будут выяснять, согласуются ли эти результаты для разных возрастов и моментов времени на протяжении всей жизни ребенка. Кроме того, исследователи заинтересованы в применении метода PNRS для прогнозирования риска других неврологических расстройств, таких как депрессия или тревога.
«На данном этапе исследования мы все еще оцениваем клиническую полезность этих результатов. Однако они, безусловно, указывают на то, что поведенческие состояния не следует рассматривать изолированно», — сказал Муни.
«Мы надеемся продолжить исследования в этой области, чтобы в будущем мы могли усовершенствовать метод до такой степени, что его можно было бы фактически использовать в медицинских учреждениях, обеспечивая прогнозирование и оценку риска СДВГ».
